设备预测性维护与健康管理平台是一款以数据驱动的故障预测与健康管理（prognostics and health management,PHM）系统。数据驱动的PHM基于通过对多变量时序特征和统计模式特征提取，获取不同工况下的特征分布，进行多物理场传感器异常数据的识别、采集和特征获取技术，提取与设备相关的参数特征，并通过对参数特征进行长周期或不定周期的监测，基于参数特征分析和处理，评估目标设备的健康状况及运行风险，进而为系统维护、系统保障、系统运营辅助决策提供决策信息。

关键价值能力：

· 实时信息感知、状态监测和数据采集

· 设备的集中监控管理

· 特征识别、选择和融合

· 设备健康因子(health indicator,HI)构建

· 故障检测、诊断与预测

· 基于专家规则和故障案例库的知识驱动引擎

· 设备健康风险评估与管理

· 运维优化